Quels apports de la « Data Science » pour le crédit à la consommation ?

Le crédit à la consommation occupe une part importante des habitudes financières des français. En 2017, plus de 27% des français avaient contracté un crédit à la consommation auprès d’établissements de crédit, souvent par l’intermédiaire de distributeurs, majoritairement de biens automobiles ou d’équipement de la maison. L’octroi de crédit à la consommation est un exercice qui… Lire la suite

Financial Security : A quadruple lock chain

As the regulatory landscape is more complex than ever, the definition and scope of Financial Security can be difficult to figure out. Why is it important? What are its practical implications for financial institutions? How do financial institutions comply with current regulatory framework? Can Regtechs help? Let us dive in. What is Financial Security? Financial… Lire la suite

Machine Learning, algorithmes et Big Data : quels enjeux pour les banques ?

Le Machine Learning, ou apprentissage automatique est une discipline à la croisée : du Big Data, désignant un volume de données tellement massif à gérer qu’il représente un défi pour les outils de traitement traditionnels ; de l’intelligence artificielle, discipline cherchant à résoudre des problèmes logiques complexes en « imitant » le système cognitif humain. A travers des… Lire la suite